华为开源 CANN,向英伟达 CUDA “宣战”?

8 月 7 日,华为为了自家芯片能有更广阔的市场,让更多企业采用,宣布对 CANN 全面开源。就在本周,北京举办的昇腾计算产业发展峰会上,华为轮值董事长徐直军郑重宣布,华为 CANN Mind 系列应用套件及工具链全面开源,这一举措支持用户自主进行深度挖潜和自定义开发,大大加速广大开发者的创新脚步,目的就是让昇腾芯片变得更好用、更易用。

反观华为,在面对外部压力的情况下,发展出了自己的昇腾 AI 芯片。而 CANN 全称 “神经网络异构计算架构”,它就像是一座桥梁,把上层 AI 训练框架,像 PyTorch、TensorFlow、MindSpore 等,和底层昇腾芯片连接起来,这样开发者不用太操心芯片底层的复杂细节,就能方便地调用底层算力。

华为开源 CANN,向英伟达 CUDA “宣战”?

如今华为将 CANN 开源,外界认为这是中国摆脱对英特尔 AI 芯片及 CUDA 生态依赖、实现科技自主的关键一步,也会鼓励更多开发者投身到昇腾 AI 软件生态建设中。这一开源举措,有望加速推动昇腾 AI 芯片的市场采用率。从市场表现来看,在中国移动 AI 设备集采中,CANN 已经取得 70% 份额的亮眼成绩,证明其在特定市场已具备替代能力。

华为 CANN 开源是非常重要的战略举措。从技术层面来看,华为探索从 ASIC 转向 GPGPU 架构,同时计划通过中间件兼容 CUDA 指令,这种 “兼容 + 创新” 的双轨策略如果能成功实现,将大大降低开发者迁移的门槛。

此外,全球 AI 产业链复杂,地缘政治因素也给生态建设增添了不确定性。但从长远来看,AI 计算领域或许会走向多元共存的格局,在全球化受阻的背景下,CANN 有望成为中国及新兴市场的重要选择,而在国际主流市场,CUDA 仍会保持领先地位。

华为对 CANN 全面开源,是在 AI 芯片及生态领域的一次重要尝试,虽然挑战重重,但也为行业带来了新的活力和可能性,未来其与英伟达 CUDA 的竞争态势,值得持续关注 。

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